RFID auf Einzelhandelsartikel-Ebene: Wertschöpfung und zukünftige Ausrichtung

Die Bestandsgenauigkeit ist durchweg ein Schlüsselfaktor für die Leistung im Einzelhandel. In den letzten 15 Jahren hat sich Item-Level-RFID in den Lieferketten des Einzelhandels weiterentwickelt und ist über herkömmliche SKU-Level- und Barcode-Systeme hinausgegangen. Die Einführung des Item-Level-Managements ist sowohl ein technologischer als auch ein strategischer Wandel, der die Art und Weise verändert, wie Einzelhändler ihren Bestand verwalten.

In den letzten zehn Jahren hat die Technologieakzeptanz bei Einzelhändlern und Marken aller Größen deutlich zugenommen – in Geschäften, Distributionszentren und Fabriken gleichermaßen. Frühe Anwender wie Academy Sports, Altar’d State, Adidas, American Eagle Outfitters, ASDA, Bestseller, Carters, Dick’s Sporting Goods, H&M, Landmark, Levi’s, Marks & Spencer, Macy’s, Nike, Nordstrom, Old Navy, Ralph Lauren, Skims, Stadium, Tesco, Tommy Hilfiger, Walmart, Uniqlo, Zara, Under Armour und andere haben die Technologie in Kategorien wie Bekleidung, Schuhe, allgemeine Waren, Elektronik und Kosmetik implementiert.

Die Branche tritt nun in die „Early Majority“-Phase von Geoffrey Moores Adoptionskurve aus seinem Buch Crossing the Chasm, ein, in der sich der Fokus von der technologischen Machbarkeit auf greifbare Geschäftsvorteile und den Return on Investment (ROI) verlagert. Dies ist typischerweise der Punkt, an dem sich Marktführer von der Konkurrenz abheben.

Marktchancen für Einzelhändler und Technologieunternehmen

Die globale Bekleidungsproduktion beträgt etwa 100 Milliarden Einheiten pro Jahr mit einem Einzelhandelswert von über 1,8 Billionen US-Dollar. Die Item-Level-Bestandsgenauigkeit in den Geschäften ist nach wie vor gering (55–80 %), was zu mindestens 500 Milliarden US-Dollar an falsch dargestelltem Bestand führt – oft bei Schlüsselprodukten – was zu Überbeständen, Fehlbeständen und stornierten Bestellungen führt und die Gewinne weltweit um über 100 Milliarden US-Dollar beeinträchtigt. Jährlich werden über 5 Milliarden Kartons mit Bekleidung versandt, wobei die Item-Level-Genauigkeitsdaten von RFID 2–10 % Fehlpackraten bei Bekleidungskartons aufweisen. Diese Fehler verursachen jährliche Bestandsverzerrungen in Höhe von 1–5 Milliarden US-Dollar. Immer mehr Einzelhändler setzen RFID ein, um Sendungen zu prüfen und die Bestandsqualität durch bessere Nachverfolgung und Forderungsmanagement zu verbessern.

Was wir über die Technologie gelernt haben

Weltweit gibt es rund 500.000 Bekleidungsgeschäfte, doch die RFID-Einführung liegt unter 10 %, was sowohl für Einzelhändler als auch für Technologieunternehmen erhebliche potenzielle Gewinne ermöglicht. Die Branche hat sich naturgemäß darauf konzentriert, den ROI der Technologie zu ermitteln, mit berichteten Amortisationszeiten von 9–18 Monaten in Geschäften und 18–30 Monaten für die Lagerautomatisierung. Der Einsatz von RFID unterstützt auch die Reduzierung des Bestands und die Nachhaltigkeitsziele, was die Attraktivität der Investition erhöht.

In den letzten zwanzig Jahren wurden, angetrieben durch die CPG-Anforderungen von Wal-Mart, über 10 Milliarden US-Dollar für den Aufbau des UHF-RFID-Technologie-Ökosystems ausgegeben. Wenn sich die Einführung in ihre „Early Majority“-Phase verlagert, ist es hilfreich, die Fortschritte der Branche zu bewerten.

Um dies zu erleichtern, haben wir eine subjektive Scorecard entwickelt, die verschiedene Ökosystemelemente und -anbieter von Best-in-Class bis zu Nachzüglern einstuft und hervorhebt, was für die nächste Phase der Item-Level-RFID-Einführung im Einzelhandel entscheidend ist.

UHF-Chips: „A+ bis C+“. Frühe Marktführer bieten ausgereifte Produkte mit starken Funktionen, Leistung und Preis. Einige verfügen jedoch nicht über wichtige marktrelevante Funktionen und Leistungen, was ihren Einsatz in ausgereiften Einzelhandelsimplementierungen einschränkt.
Inlay-Herstellung: „A+ bis C“ mit Berücksichtigung. Die Investitionen in dieses Segment des Ökosystems sind gut etabliert und tragen in Kombination mit verbesserten Qualitätskontrollstandards des Auburn University RFID Lab (ARC) und integrierten Codierungssystemprüfungen zur selbstregulierten Qualitätssicherung bei. Es ist wichtig, hinsichtlich nicht zertifizierter Einrichtungen wachsam zu bleiben.
Inlay-Leistung: „A bis F“ mit Vorsicht. Inlays und Antennendesigns sind etabliert, und das Auburn ARC-Programm hilft bei der Qualifizierung der grundlegenden Leistung. Die Auswahl des richtigen Inlays für einen bestimmten Anwendungsfall ist jedoch entscheidend, da Fehler zum Scheitern des Projekts führen können. Lieferketten- und Festlese-Szenarien, die oft anspruchsvoller sind als Handheld-Szenarien im Geschäft, erfordern noch zusätzliche Tests und Qualifikationen.
Hochwertige Tag-Codierung: „A- bis D-“. Selbst Top-Lösungsanbieter können Tag-Codierungsfehler von bis zu 1 % aufweisen, was sich auf den ROI in Geschäften oder Distributionszentren auswirkt. Einige Gruppen, die Kompromisse eingehen, können Probleme von bis zu 20 % bei Produktläufen haben. Codierte RFID-Tags sind in der Regel das größte ROI-Kostenelement für Einzelhändler oder Markeninhaber, daher muss ihre Qualität durchweg hoch und zweckmäßig sein.
Datenmanagementsysteme für Quell- und In-Plant-Druck-Tagging: „A bis D“. Führende Tag-Anbieter verwenden fortschrittliche Datensysteme, die in die Fertigung und Bestellportale integriert sind. Da jedoch immer mehr Einzelhändler getaggte Produkte benötigen, entscheiden sich einige Fabriken für einfache Drucklösungen, denen die Integration fehlt, was sich auf die Reaktionszeit und die Qualität auswirken kann.
Projektleistungen für Lösungsbereitstellung/Support: „A bis C“. Der Erfolg bei der Bereitstellung von Lösungen in Geschäften ist höher, wenn der Dienstanbieter über fundierte Fachkenntnisse in Item-Level-RFID-Anwendungsfällen und -Systemen verfügt. Fehler sind häufiger – und führen zu höheren Kosten und Verzögerungen – wenn Barcode-Systemintegratoren RFID-Projekte so behandeln, als würden sie einfach Barcode-Hardware verkaufen.
Cloud-basierte Item-Level-RFID-Enterprise-Softwarearchitektur: „A bis C“. Führende Softwareanbieter haben ihre Angebote durch enge Zusammenarbeit und groß angelegte Bereitstellungen mit Einzelhändlern in den letzten zehn Jahren weiterentwickelt. Obwohl architektonische Nuancen existieren, sind die primären Frameworks und umfassenden Funktionssätze jetzt gut etabliert und unerlässlich, um den ROI in Geschäften, Distributionszentren und Fabriken zu maximieren. Es wurden jedoch einige Lightweight-Anwendungen entwickelt, die Zähl- und Geiger-Such-/Find-Funktionen unterstützen, obwohl diese wahrscheinlich nicht den erforderlichen langfristigen ROI liefern werden, wenn ein Einzelhändler seinen Item-Level-RFID-Weg durchläuft.
RFID-Handhelds: „A bis B“. Während sich die Top-Performer und Nachzügler in diesem Marktsegment geringfügig unterscheiden, besteht der Hauptunterschied in der Unterstützung sowohl der Fernfeld- als auch der Nahfeld-Funktionalität – unerlässlich für die Maximierung des ROI durch verschiedene Anwendungsfälle.
RFID-Festleser in Geschäften: „A bis C“. Es gibt viele Arten von Festlesern, die in Geschäften verwendet werden, wobei jeder eine unterschiedliche Reife und einen unterschiedlichen ROI aufweist. Point-of-Sale-Leser sind gut etabliert, während intelligente Umkleidekabinen und Übergangs- oder Deckenleser weniger entwickelt sind. Der ROI für die letztgenannte Gruppe muss im Mittelpunkt stehen, da sie der Bereitstellung erhebliche Kosten für Hardware und Installationsaufwand hinzufügen können.
RFID-Roboter in Geschäften. „B-“. Obwohl nur eine begrenzte Anzahl von Anbietern RFID-Roboter für die Inventurzählung getestet oder teilweise eingesetzt hat, bestehen weiterhin Herausforderungen aufgrund der Geschäftslayouts und der anhaltenden Notwendigkeit von Handheld-Geräten, was die Kosten für Roboter additiv macht. Die Technologie hat eine starke Leistung gezeigt und kann zu den effektivsten Zähllösungen gehören, wenn man das potenzielle Einsparpotenzial an Arbeitskräften berücksichtigt; eine weitverbreitete Einführung hängt jedoch davon ab, dass die Lösungskomplexität angegangen wird. Derzeit ist die Integration mit RFID-Softwareplattformen unzureichend, obwohl erwartet wird, dass die zukünftige Marktnachfrage Verbesserungen in diesem Bereich vorantreiben wird.
ERP-Item-Level-RFID-Unterstützung. „B bis C-“. Einige ERP-Anbieter integrieren Item-Level-RFID, aber die Unterstützung beschränkt sich auf ausgewählte POS-Anbieter. WMS-, OMS- und ERP-Systemen fehlen im Allgemeinen native RFID-Datenmodelle, stattdessen verlassen sie sich auf separate RFID-Enterprise-Software. Diese Abhängigkeit ist derzeit neutral; frühere ERP-Vorhaben in diesem Bereich wurden zugunsten der KI-Entwicklung eingestellt. Der GS1 EPCIS-Standard hat kaum Anklang gefunden, was weitgehend auf eine unzureichende Dateninfrastruktur in der gesamten Lieferkette zurückzuführen ist, in der seine Vorteile am größten wären.
KI-Systeme mit Item-Level-RFID-Funktion: „D bis F“. Dies ist ein Schlüsselbereich, in dem es an aktuellen technologischen Investitionen mangelt. Wie kann ein KI-Modell, das sich auf den Bestand konzentriert, praktisch positive Ergebnisse erzielen, wenn die Kerndaten nur zu 70 % genau sind? Die Kombination von Item-Level-RFID für die Bestandsgenauigkeit mit Agentic AI bietet die Automatisierung von Entscheidungen und steigert den ROI. Die Einführung von Item-Level-RFID-Systemen zuerst zur Verbesserung der Bestandsgenauigkeit und des Betriebs ist unerlässlich, um KI-Vorteile zu erzielen.
RFID-Tunnel und Workstations für DCs und Fabriken. A bis C-. Die Schlüsselfaktoren hier sind Genauigkeit, Lesekapselung, Durchsatz und ROI-Modellierung. Dieses Element weist aufgrund seiner Reife große Unterschiede in der Leistungsfähigkeit auf, wobei die Einführung erst in den letzten 3-4 Jahren zugenommen hat. Die Einführung wird durch die Dynamik der Handelspartner erschwert: Festlegung, wer zahlt, das kommerzielle Modell für die Investition, der ROI der Bereitstellung vieler kleiner Workstations im Vergleich zu weniger komplexen Tunneln, die Auswirkungen der Anforderungen an die Sendungsgenauigkeit auf die Einhaltung und die Integrationskomplexitäten. Da nachgelagerte Einrichtungen die Genauigkeitsmessung einführen, werden erhebliche vorgelagerte Investitionen getätigt, um die Qualität zu verbessern und Strafen zu vermeiden.
ROI-Modellierung: B- bis D. Während einige wenige Anbieter fortschrittliche ROI-Modelle anbieten, konzentrieren sich die meisten hauptsächlich auf die Preisgestaltung oder grundlegende Funktionen und nicht auf umfassende, langfristige RFID-Lösungen. Eine große Herausforderung ist die Erstellung flexibler/untraditioneller Modelle, die den unterschiedlichen Anforderungen der Einzelhändler und den Gesamtbetriebskosten Rechnung tragen können.

Vorteile, ein Early Adopter zu sein

Es gibt ein erhebliches Potenzial für die Wertschöpfung bei Einzelhändlern und Technologieanbietern, insbesondere für Einzelhändler, die Item-Level-Lösungen einführen, die die Kapitalrendite optimieren, und für Technologieunternehmen, die in der Lage sind, in den Erreichen des Best-in-Class-Status zu investieren.

Schließlich hinken Branchen wie Pharma, Lebensmittel und Fast Food – obwohl sie von den Fortschritten im Einzelhandel profitieren und das Interesse von Technologieanbietern wecken – dem Einzelhandel bei der Entwicklung zur „Early Adopter“-Phase immer noch hinterher.