Die Einzelhändler spekulieren nicht länger über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI), sondern setzen sie um. KI geht bereits mit einigen der schwierigsten Herausforderungen der Branche um.von Störungen der Lieferkette zu Risikomanagement und Nachhaltigkeit.

Letztes Jahr ergab eine Umfrage, dass57% der UnternehmenEin weiteres Beispiel ist die Entwicklung von Anwendungen, die auf die Nutzung von KI abzielen.am häufigsten zitierte oberste Prioritätfür ihre Lieferkettenoperationen.

Jede Woche sind die Nachrichten mit innovativen Beispielen gefüllt, wie KI den Betrieb verändert.Sicherstellung der Verfügbarkeit von Produkten, wenn und wo sie benötigt werdenZara nutzt prädiktive Analysen, um Verkaufsdaten, Social-Media-Trends und andere Quellen zu verfolgen, um die Nachfrage vorherzusagen, und so Überproduktion und Vorräte zu minimieren.

Die Rolle der KI bei der Rückverfolgbarkeit

KI wird nun verwendet, um alles zu optimieren, vom CO2-Fussabdruck-Tracking bis hin zu dynamischen Preisstrategien im Einzelhandel.Unterstützung von Einzelhändlern bei der Verringerung von unnötigem Kraftstoffverbrauch und VerschwendungDurch die Analyse von Echtzeitdaten über Verkehr, Wetter und Lieferprioritäten kann KI die effizientesten Lieferrouten vorhersagen, Verzögerungen reduzieren und den unnötigen Kraftstoffverbrauch reduzieren.In LagernDie KI passt die Lagerbestände dynamisch an, um Überlagerungen zu reduzieren und Abfälle zu vermeiden und so eine nachhaltigere Lieferkette zu schaffen.

Ein Bereich, der von KI besonders profitiert hat, ist die Rückverfolgbarkeit.KI-gestützte AufbewahrungsketteDie Instrumente vereinfachen die Einhaltung der Vorschriften, indem sie die Überprüfung der Lieferkettendokumentation automatisieren, die Herkunft und den Weg der Materialien abbilden und gleichzeitig die Risiken für die Einhaltung der Vorschriften ermitteln.Durch die automatische Bewertung von Nachhaltigkeitsrisiken und die Erstellung der erforderlichen regulatorischen BerichteDiese KI scannt proaktiv Lieferanten-Datensätze gegen mehrere Datenbanken von eingestuften Unternehmen.Sicherstellung, dass jedes Glied der Lieferkette Nachhaltigkeitsstandards erfülltEs zeigt alle Lücken oder fehlenden Unterlagen auf, bevor die Lieferungen durchgeführt werden, wodurch der Verwaltungsaufwand drastisch verringert und die regulatorischen Risiken minimiert werden.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI

Im Qualitätsmanagement erweist sich KI als ebenso transformierend.KI-gestützte Risikobewertung für PO-LinienDiese Funktionalität analysiert zum Beispiel Tausende von Datenpunkten, wie z.B. Produktart, Materialien und Herkunftsland, um jeder Bestelllinie eine Risikobewertung zuzuweisen.Durch die Nutzung der vorausschauenden Fähigkeiten der KI, können Unternehmen Muster von Mängeln erkennen, bevor sie auftreten, wodurch sie ihre Beschaffungsstrategien verfeinern und strengere Qualitätskontrollen durchsetzen können.Dies ermöglicht es den Unternehmen, ihre begrenzten Mittel für Inspektionen auf risikoreiche Gegenstände zu konzentrieren.Mit diesen Tools können Unternehmen von der reaktiven Problemlösung zur proaktiven Qualitätskontrolle übergehen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und kostspielige Fehler zu vermeiden.

Die große Einschränkung der KI ist, dass ihr Potenzial nur so stark ist wie die Daten, die sie speisen.Doch viele Organisationen werden durch fragmentierte und veraltete Systeme behindert, die sie daran hindern, eine nahtlose Datenbasis zu schaffen, die KI braucht.Unternehmen müssen dem Aufbau dieser Infrastruktur Priorität einräumen, indem sie Daten aus mehreren Quellen konsolidieren, einschließlich Bestellungen, SKUs, Lieferantendetails,und Fabrikinformationen für alle Stufen der Lieferkette.

Multi-Enterprise-Plattformen bieten eine leistungsstarke Lösung, die sich nicht nur mit ERP-Systemen, sondern auch mit externen Systemen integriert, einschließlich kritischer Datenbanken von Drittanbietern für Compliance und Nachhaltigkeit.eine einzige Quelle der Wahrheit zu liefernDiese Plattformen gewährleisten die Genauigkeit der Daten, ermöglichen die Echtzeitüberwachung und automatisieren wichtige Prozesse wie Lieferantenprüfungen und die Überprüfung der Lieferkette.Sie ermöglichen es auch KI, Daten über die gesamte Lieferkette hinweg zu analysieren und zu verarbeiten., um Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die eine kontinuierliche Überwachung, eine schnellere Entscheidungsfindung und eine vollständige End-to-End-Sichtbarkeit ermöglichen.Unternehmen können eine nahtlose Datenumgebung schaffen, die das volle Potenzial von KI nutzt und die Einhaltung globaler Standards gewährleistet.

Nur der Anfang im Einzelhandel

Die Rolle der KI im Supply Chain Management wird exponentiell zunehmen und sich auf dem besten Weg zu autonomen Entscheidungssystemen entwickeln, die Operationen ohne menschliches Eingreifen vorhersagen und anpassen.In naher Zukunft, KI-gesteuerte Supply Chain Control Towers werden Echtzeitüberwachung, automatische Umleitung von Sendungen, Anpassung von Beschaffungsstrategien,und eine Feinabstimmung der Produktionspläne auf der Grundlage von Nachfragefluktuationen und geopolitischen Risiken.

Von der Rohstoffbeschaffung bis zur Kundenlieferung wird KI schließlich die meisten End-to-End-Prozesse verwalten und traditionelle Lieferketten in adaptive verwandeln.Vorhersagende Netzwerke, die sich sofort an globale Störungen und Marktveränderungen anpassen können.

Einzelhändler, die jetzt KI einsetzen, werden die nächste Ära der Lieferketteninnovation anführen.aber es erfordert mutige Investitionen in Dateninfrastruktur und Multi-Enterprise-PlattformenDiejenigen, die den Sprung wagen, werden sich nicht nur in Zukunft sicherer machen, sondern auch Lieferketten aufbauen, die effizienter, transparenter und transparenter sind.und besser auf die Anforderungen des Marktes von morgen reagieren.